田帅康学习笔记嵌入式组件-----手撸一个fifo
fifo在很多场景下都能用到，例如在串口中断中来不及接受数据，可以将数据先缓存起来，在线程中再进行处理fifo也可以称为环形队列，填入数据时在头部填入，取数据从尾部取出FIFO.c#include "fifo.h" #include "stdio.h" void fifo_init(fifo_t *obj, uint8_t *data_buffer, uin
欢迎使用我的网盘
欢迎访问我的私人网盘网盘地址：点击打开我的网盘:cloud.shumei52.top网盘通过可道云搭建，你可以在任何地方访问该云盘！公共用户名：public，密码：123456789实现过程1、在宝塔面板中一键部署kodbox服务并启用，然后在设置中填写你需要的网站和端口号，例如我的是cloud.shumei52.top，当然你也可以使用域名+端口访问2、我使用的服务器厂商与DNS厂商都是腾讯云，
linux-全志H3开发日记《U-boot开发》
linux U-boot开发这篇文章的目的前段时间杰哥弄了个nanopi开发板，在他手里吃灰了很久，到我手里又吃灰了很久，总得学一学不是？！开发板的准确型号是nano pi m1 plus，CPU为全志H3，挺古老的一块处理器了，板载1G的ddr3，性能孱弱，但是用来学习还是特别合适的，主要是资料比较多，本章节文章主要阐述u-boot开发流程，只能说是编译了一下吧，还没有到开发的地步环境需求虚拟机
ARM32单片机在中断向量上遇到的坑
在中断向量上遇到的坑在工作中遇到一个坑，APP烧录在FLASH_BASE(0x08000000)地址,但是将APP烧录在指定地址(0x08006000)后正常程序可以运行，但是freertos无法启动调度器，在网上查阅资料后发现是中断向量的问题什么是中断向量中断向量表实际上就是存放在Code区（也就是STM32内部的Flash区）从0x00000000地址开始的一个数组，数组的成员为4个字节，而且
记录一种校验方式-crc16（python+C语言）
最近在写boot升级代码时，需要上位机发送固件包到下位机，因为固件包太大，因此需要分包发送，分包发送涉及到校验问题，特意对crc16校验方法进行记录计算方法预置1个16位的寄存器为十六进制FFFF（即全为1，我称为种子）；称此寄存器为CRC寄存器；把第一个8位二进制数据 （既通讯信息帧的第一个字节）与16位的CRC寄存器的低8位相异或，把结果放于CRC寄存器；把CRC寄存器的内容右移一 位（朝低位
制作一套单片机上的BOOT系统
ARM单片机使用自定义bootloader什么是BOOT懂得计算机的同学都知道，电脑在开机时，从上电的那一刻开始，首先会进入bios，这个bios的作用就类似于单片机中的bootloader。万一我们浏览某些不可言状的网站导致系统崩溃时，我们就可以在这个临时的系统（bios）中切换到另一个windows系统（PE）进行对主系统（APP）的抢救修复。同样的，我们单片机中APP分区崩溃或者需要更新时，
使用ESP32发送邮件
使用esp32远程发送邮件最近在网上冲浪时发现这么一个有意思的网站：SendCloud官网，这个网站主要是通过开放接口给用户，使用http申请发送短信或者发送邮件，一般来说通常发送的内容为广告邮件或者是短信验证码，如果使用esp32访问这个接口，就可以变相的使用esp32发送邮件，实现诸如数据上报、入侵检测之类的功能1、申请账号获取密钥sendcloud注册完成后默认是免费用户，每天有十条免费的邮
在STM32上运行keyword spotting（四）边缘设备运行以及测试
如果不将模型部署在边缘设备上加以使用，那我们的模型将毫无意义怎样在STM32上运行神经网络以及进行推理STM32最常用使用C语言开发，也有少许用micropython或者是lua开发，但是这些都不在主流范围内，再者说在STM32上使用torch等网络推理框架也是相当不现实。因此我们需要在C环境下使用神经网络推理框架，经过我的寻找，在github上找到了这几种使用C语言实现的推理架构：sipeed/
在STM32上运行keyword spotting（三）模型搭建以及训练测试
搭建一个怎样的模型KWS模型结构属于比较简单的模型结构，但是为了少走弯路，我计划使用现成的结构，我从这个演示视频参考而来：点击我跳转，这个KWS项目运行在AT32F403上，其网络模型结构为一个64个特征的普通卷积层，然后重复四次的DS-CNN卷积，在每次卷积后都进行一次relu，最后进行一次池化，用来减少全连接层的参数。模型部分代码如下：class Net(torch.nn.Module):
在STM32上运行keyword spotting（二）样本预处理
为什么需要样本神经网络模型的训练本质上是根据结果寻找最优解的过程，在这个过程中我们需要输入大量的样本以及正确的答案，帮助网络结构内部矫正自己的参数。样本如何获取speech_commands_v0.01下载地址，这里整理了数种常用的语音指令供我们使用，每种语音指令下大约有2300条语音数据，包括多种音色，不同背景噪声，具有普遍性。为什么要筛选数据后面我用来训练的数据是16KHZ采样率，时间长度为1